Trato IA aplicada como uma extensão da engenharia, não como uma categoria à parte com regras próprias. Um agente em produção ainda precisa de tratamento de erro, limites claros de autonomia, observabilidade e um plano para quando ele erra - exatamente como qualquer outro componente de um sistema.

No contexto Salesforce, isso significa avaliar com critério onde Agentforce e automações de IA resolvem um problema real (triagem, resumo, primeira resposta) e onde adicionam uma camada de imprevisibilidade que o negócio não estava pedindo. Nem toda automação precisa de um agente; às vezes um Flow determinístico continua sendo a resposta certa.

A certificação de AI Associate marca o início formal dessa trilha, mas a maior parte do aprendizado prático vem de implementar e observar o que quebra em produção - o mesmo raciocínio que aplico a qualquer outra área técnica.

É também o assunto que mais escrevo no Force Tricks: Agentforce, Einstein e engenharia de agentes, sempre com o filtro de "isso funcionou de verdade" em vez de teoria.